Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell’Automazione indirizzo Artificial Intelligence LM32

Ingegneria Informatica e dell’Automazione indirizzo Artificial Intelligence Classe LM-32

Il corso di laurea in Artificial Intelligence eCampus ha come obiettivo quello di formare ingegneri capaci di progettare applicazioni AI e sistemi di automazione (AI specialist, Ingenere AI), gestire e implementare sistemi intelligenti, algoritmi di machine learning e soluzioni di data analytics.

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LAUREA MAGISTRALE

Università eCampus

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Durata: 2 anni

A. A. 2026/2027

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Classe: LM32

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CFU: 120

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Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell’Automazione indirizzo Artificial Intelligence

Il corso di laurea in Artificial Intelligence eCampus ha come obiettivo quello di formare ingegneri capaci di progettare applicazioni AI e sistemi di automazione (AI specialist, Ingenere AI), gestire e implementare sistemi intelligenti, algoritmi di machine learning.

Negli ultimi anni, l’introduzione di tecniche e tecnologie di intelligenza artificiale (Artificial Intelligence – AI) ha trasformato molti settori produttivi e la vita quotidiana.

Assistenti vocali, altoparlanti intelligenti, robot domestici, veicoli a guida autonoma e robot industriali avanzati sono solo alcune delle applicazioni di AI.

L’intelligenza artificiale permette l’innovazione e l’automazione dei processi produttivi e gestionali aziendali.

Obiettivi formativi

Il corso di laurea magistrale online in Artificial Intelligence eCampus mira a formare professionisti capaci di progettare applicazioni avanzate e sistemi di automazione complessi. In primo luogo, il percorso didattico fornisce competenze ingegneristiche di alto livello, coniugando la teoria con esemplificazioni pratiche e progetti di gruppo.

Inoltre, l’offerta formativa si concentra sulla gestione di algoritmi di machine learning e soluzioni di data analytics per risolvere problematiche basate sui dati. Di conseguenza, le verifiche periodiche stimolano la partecipazione attiva e l’elaborazione autonoma da parte degli studenti. Grazie a questo approccio, i futuri ingegneri imparano a comunicare efficacemente i risultati del proprio lavoro e a generalizzare le conoscenze acquisite per affrontare con successo le sfide poste dall’innovazione tecnologica.

Successivamente, il programma di studi Artificial Intelligence eCampus si articola in diverse aree disciplinari strategiche. Nello specifico, la didattica approfondisce la rappresentazione della conoscenza, il ragionamento automatico, la pianificazione e l’apprendimento computazionale. Allo stesso tempo, si studiano la robotica industriale e di servizio, focalizzandosi su percezione avanzata, decisioni ed esecuzione in ambienti complessi.

A integrazione di ciò, il piano include l’elaborazione di segnali vocali, immagini e video, oltre alle applicazioni delle neuroscienze cognitive e delle architetture cerebrali. Infine, il percorso include l’analisi dei principi legali ed etici legati alle normative di progettazione, unitamente allo studio dei processi aziendali ed economici utili alla gestione di prodotti tecnologici.

Metodologia Didattica

Il Corso di Laurea Artificial Intelligence online viene erogato in modalità da remoto, prevede un tirocinio ed una prova finale.

Modalità di erogazione: Online

Tirocinio

Prova finale: per conseguire il Diploma di Laurea occorre sostenere una presentazione di un elaborato scritto su argomenti coerenti con il Piano degli Studi.

Sbocchi lavorativi

Gli sbocchi lavorativi della laurea magistrale Artificial Intelligence eCampus riguardano ruoli come AI Specialist, Ingenere AI, Data Scientist, Machine Learning Engineer, progettisti di sistemi robotici e automazione.

Gli sbocchi professionali riguardano aziende tecnologiche, centri di ricerca, servizi telematici, cybersecurity e Pubblica Amministrazione.

I laureati in Ingegneria Informatica con specializzazione in Artificial Intelligence online possono lavorare in vari settori, tra i quali:

  • Aziende di Progettazione e Sviluppo: Coinvolte nella progettazione e produzione di soluzioni intelligenti.
  • Industria Manifatturiera e Agroalimentare: Utilizzano sistemi basati su AI per ottimizzare i processi.
  • Settore Pubblico e Privato: Implementano sistemi informatici avanzati.
  • Robotica e Automazione: Sviluppano soluzioni robotiche innovative.
  • Sistemi Embedded e Piattaforme Digitali: Progettano e sviluppano sistemi autonomi.
  • Marketing e Organizzazione Aziendale: Utilizzano AI per migliorare la gestione interna.
  • Servizi Telematici: Progettano e mantengono servizi web e internet.
  • Componenti e Sistemi IT: Producono e utilizzano sistemi informatici avanzati.

Ruoli professionali sviluppo AI:

  • AI Specialist, Ingenere AI: sviluppa applicazioni AI e sistemi di automazione.
  • Machine Learning Engineer: progetta algoritmi, modelli di apprendimento automatico, reti neurali.
  • Data Scientist Analyst: analisi avanzata dati, gestione di grandi quantità di dati (Big Data).
  • Computer Vision Expert: esperto in visione artificiale.
  • Solution Designer: progetta sistemi intelligenti autonomi e cyber-fisici.

Piano di studi

Ingegneria Informatica e dell’Automazione indirizzo Artificial Intelligence Classe LM32

A. A. 2026/2027

Primo Anno: I Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale

Il percorso formativo si apre con una solida preparazione metodologica e tecnologica, indispensabile per affrontare le sfide dell’innovazione. In primo luogo, approfondirai lo studio dei linguaggi di programmazione e i fondamenti dell’intelligenza artificiale. Successivamente, apprenderai i metodi di simulazione e la gestione dell’organizzazione aziendale. Infine, completerai l’anno perfezionando l’interazione uomo-macchina e le competenze linguistiche.

PRIMO ANNO – ESAMESSDCFU
I SISTEMI DI GESTIONE E L’ORGANIZZAZIONE AZIENDALEECON-04/A
9
RICERCA OPERATIVA 2MATH-06/A
6
FONDAMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALEIINF-05/A
9
METODI E TECNOLOGIE DI SIMULAZIONEIINF-04/A
12
LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONEIINF-05/A
12
INTERFACCE UOMO-MACCHINA IINF-05/A
6
INGLESE6

Secondo Anno: Specializzazione Avanzata e Applicata

Una volta assimilate le basi informatiche, il secondo anno si focalizza sulle tecnologie più richieste dal mercato digitale. Specificamente, ti dedicherai allo studio della computer vision, delle reti neurali, del deep learning e dei sistemi di controllo automatico. Inoltre, potrai personalizzare la tua formazione scegliendo esami mirati su sicurezza o sistemi mobili. In conclusione, applicherai queste competenze avanzate nella prova finale per completare con successo la laurea magistrale.

SECONDO ANNO – ESAMESSDCFU
COMPUTER VISIONIINF-05/A
6
STRUMENTAZIONE PER L’AUTOMAZIONE BIINF-04/A
9
RETI NEURALI E DEEP LEARNINGIINF-05/A
6
SISTEMI DI CONTROLLO AVANZATIIINF-04/A
9
INTELLIGENT SYSTEMS BIINF-05/A
6
A SCELTA12
PROVA FINALE12
DUE ESAMI A SCELTA DELLO STUDENTE SSDCFU
SISTEMI OPERATIVI MOBILIIINF-05/A
6
ELABORAZIONE DI IMMAGINIIINF-05/A
6
SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALIIINF-05/A
6
PROCESSI DI INNOVAZIONE DIGITALE IN ORGANIZZAZIONI COMPLESSE
ECON-04/A
6
SICUREZZA DELLE RETI
IINF-05/A
6
DISPOSITIVI INTELLIGENTI A SUPPORTO DELLA SALUTE E DEL BENESSERE (MUTUA DA LM67)IINF-01/A
6
BLOCKCHAIN AND DISTRIBUTED LEDGER TECHNOLOGIES
IINF-03/A
6
TIROCINIO FORMATIVO6

Costo Retta

Ingegneria Informatica e dell’Automazione indirizzo Artificial Intelligence Classe LM32

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